Yield EyeQ: telecamere intelligenti contro perdite trebbiatura
Geringhoff presenta ad Agritechnica un sistema AI con telecamere che quantifica in tempo reale i chicchi persi dalla barra di taglio
Geringhoff, azienda tedesca specializzata in teste di raccolta, ha sviluppato una soluzione innovativa per monitorare le perdite durante la mietitrebbiatura. Il sistema Yield EyeQ, che sarà presentato ufficialmente ad Agritechnica nel novembre 2025, ha già ottenuto il riconoscimento di medaglia d'argento dalla giuria della fiera di Hannover.
La tecnologia nasce dalla collaborazione con una start-up e rappresenta un'applicazione concreta dell'intelligenza artificiale applicata alla raccolta dei cereali.
Come funziona il controllo ottico delle perdite
Il cuore del sistema è costituito da telecamere ad alta risoluzione posizionate strategicamente nello spazio compreso tra la barra di taglio e la mietitrebbia. Questa collocazione permette di catturare immagini continue del flusso di materiale appena tagliato.
Geringhoff presenta ad Agritechnica un sistema AI con telecamere che quantifica in tempo reale i chicchi persi dalla barra di taglio.
Le riprese vengono elaborate istantaneamente da un algoritmo basato su intelligenza artificiale che identifica e conta i singoli chicchi che cadono al suolo anziché essere convogliati all'interno della macchina.
Nel caso di raccolta del mais con testata specifica, il software è in grado di rilevare anche le pannocchie intere rimaste sul terreno.
L'apprendimento automatico migliora le prestazioni
La peculiarità dell'algoritmo risiede nella sua capacità di auto-apprendimento. Il sistema non si limita a eseguire un'analisi statica delle immagini, ma evolve continuamente adattandosi alle diverse condizioni operative.
Varietà colturali differenti, condizioni di maturazione variabili, umidità del prodotto e caratteristiche del terreno vengono progressivamente integrate nel database del sistema, che affina costantemente la propria precisione di rilevamento. Questo processo di machine learning garantisce che l'accuratezza migliori quanto più il sistema viene utilizzato.
Visualizzazione immediata per correzioni in tempo reale
I dati elaborati dalle telecamere vengono trasmessi al monitor in cabina dove l'operatore può visualizzare graficamente l'entità delle perdite. Questa interfaccia intuitiva consente al conducente di intervenire tempestivamente con regolazioni alla barra di taglio o modifiche ai parametri di avanzamento quando le perdite superano soglie accettabili.
L'algoritmo basato su intelligenza artificiale analizza in tempo reale le immagini catturate dalle telecamere, identificando e conteggiando i chicchi dispersi al suolo e permettendo all'operatore di intervenire immediatamente con le necessarie regolazioni
La retroazione immediata trasforma un dato che normalmente verrebbe scoperto solo a fine stagione (attraverso stime o rilevamenti campionari) in un'informazione operativa utilizzabile istantaneamente.
Configurazioni modulari in base alla larghezza di lavoro
L'architettura del sistema prevede l'installazione di un numero variabile di telecamere in funzione della larghezza della barra di taglio. Le configurazioni standard prevedono da 2 a 4 unità per garantire una copertura completa dell'intera superficie di raccolta.
Anche le testate da mais possono essere equipaggiate con il sistema, permettendo il monitoraggio specifico delle pannocchie perse durante la raccolta.
Perdite fino al 40%: l'entità del problema
Secondo i dati raccolti da Geringhoff durante test su campo, una barra di taglio non correttamente regolata può causare perdite fino al 40% del prodotto potenzialmente raccoglibile. Questa percentuale, ovviamente variabile in funzione della coltura e delle condizioni del terreno, assume valori particolarmente elevati nella raccolta della colza con barre dotate di coclee trasversali.
Più i semi sono piccoli e delicati, maggiore diventa il vantaggio economico di un sistema di monitoraggio continuo. Considerando i valori attuali delle commodity agricole, anche riduzioni apparentemente modeste delle perdite si traducono rapidamente in ritorni economici significativi.
Investimento e prospettive commerciali
Il costo stimato per l'implementazione di Yield EyeQ si colloca in una fascia compresa tra 9.000 e 12.000 euro, variabile in base alla configurazione scelta e alla larghezza della testata da equipaggiare.
L'investimento va valutato considerando non solo il recupero immediato di prodotto che altrimenti andrebbe perso, ma anche la possibilità di ottimizzare progressivamente le regolazioni della macchina basandosi su dati oggettivi anziché su stime empiriche.
questa innovazione tecnologica che promette di ridurre significativamente le perdite durante la mietitrebbiatura, particolarmente critiche nella raccolta di semi fini come la colza
Il riconoscimento della medaglia d'argento ad Agritechnica testimonia l'interesse del settore verso soluzioni che combinano sensoristica avanzata e intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa delle macchine agricole.
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